遵化市，位于河北省东北部，是一个以资源、能源消耗型产业为主的城市。然而，在这个重工业城市中，却依然保持着蓝天碧水的环境。这得益于遵化市在环保自动化领域的积极探索和实践。本文将揭秘遵化市如何利用智慧科技守护碧水蓝天。
一、环保自动化概述
环保自动化是指利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算等，对环保设施进行智能化管理和控制，实现环保过程的自动化、智能化。环保自动化有助于提高环保设施运行效率，降低能耗，减少污染排放。
二、遵化市环保自动化实践
1. 高度重视，强力推进环保减排工作
遵化市成立了由市长为组长，副市长和相关部门、乡镇主要领导为成员的推进节能减排、发展循环经济领导小组。领导小组每月进厂监督和调查，进行节能减排发展循环经济目标考核工作，力求全面推进我市发展循环经济与节能减排工作。
2. 优化产业结构，降低高能耗产业比重
遵化市按照钢铁产业做优做强的思路，引进新技术、新工艺，开发新产品，解决废气、废水、固体废弃物减排增效、循环利用问题。同时，政策强制淘汰工艺、装备落后的小企业，对不符合国家钢铁产业政策的小高炉一律予以拆除，并逐步取缔实心粘土砖生产等。
3. 智慧环保设施建设
遵化市在环保设施建设中，广泛应用智慧科技，实现环保过程的自动化、智能化。以下列举几个典型案例：
（1）钢铁企业废气治理
遵化市钢铁企业采用烟气脱硫、脱硝、除尘等先进技术，实现废气达标排放。同时，通过安装在线监测设备，实时监测废气排放数据，确保污染物排放符合国家标准。
# 假设某钢铁企业废气排放数据监测代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟废气排放数据
dates = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05']
SO2_concentration = [200, 180, 190, 210, 200] # 二氧化硫浓度（mg/m³）
NOx_concentration = [50, 45, 55, 60, 50] # 氮氧化物浓度（mg/m³）
# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(dates, SO2_concentration, label='SO2浓度')
plt.plot(dates, NOx_concentration, label='NOx浓度')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('浓度（mg/m³）')
plt.title('某钢铁企业废气排放数据')
plt.legend()
plt.show()
（2）污水处理厂自动化控制
遵化市污水处理厂采用自动化控制系统，实现水质在线监测、工艺参数自动调节等功能。通过实时监测水质数据，确保污水处理效果达到国家标准。
# 假设某污水处理厂水质在线监测代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟水质监测数据
dates = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05']
BOD5_concentration = [100, 90, 95, 105, 100] # 化学需氧量（BOD5）浓度（mg/L）
NH3N_concentration = [30, 28, 32, 34, 30] # 氨氮浓度（mg/L）
# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(dates, BOD5_concentration, label='BOD5浓度')
plt.plot(dates, NH3N_concentration, label='氨氮浓度')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('浓度（mg/L）')
plt.title('某污水处理厂水质在线监测数据')
plt.legend()
plt.show()
4. 智慧环保监管平台
遵化市建立了智慧环保监管平台，实现环保数据的实时监测、分析和预警。平台集成了各类环保设施监测数据、环境质量数据、污染源信息等，为政府、企业和公众提供便捷的环保信息查询和决策支持。
三、总结
遵化市通过高度重视环保工作，优化产业结构，应用智慧科技，实现了环保自动化，守护了碧水蓝天。这一成功经验为其他地区提供了有益借鉴。在今后的发展中，遵化市将继续推进环保自动化，为建设美丽中国贡献力量。